肯尼亚标准局（KEBS）发布了《信息技术——人工智能——人工智能应用行为准则》（以下简称《准则》）草案，征求公众意见。该准则提出建议，旨在协助组织在开发、提供或使用人工智能系统时负责任地实现其预期目标。
该准则概述了确保人工智能系统可信度的方法。它详细阐述了实现透明度、可解释性和可控性的途径，这些要素对于建立对人工智能的信任至关重要。此外，准则还指出了常见的工程陷阱及相关威胁与风险，并提供了相应的缓解技术。最后，它为评估和实现人工智能系统的关键品质提供了指导，包括可用性、弹性、可靠性、准确性、安全性、保障性和隐私性。
该准则进一步阐明了人工智能系统涉及的关键特征与流程，以及在人工智能系统生命周期中扮演不同角色的利益相关方。人工智能应用的特征在于至少具备以下功能之一：人工智能模型与开发；人工智能应用与决策；持续学习与改进。 每个流程均有利益相关方承担特定职责：人工智能开发者负责模型开发阶段；人工智能用户/个人则需监督系统生命周期各阶段，从而通过使用人工智能产品或服务实现其价值。
在人工智能应用中，存在着超越核心功能范畴的非功能性特征，这些特征对成功实施至关重要。它们涵盖可信度、透明度、可预测性和可靠性等维度。在开发阶段解决这些问题，可最大限度降低人工智能的潜在风险。此外，《准则》还提出了开发和使用人工智能系统的伦理考量。 在设计、开发和使用人工智能时需遵循若干伦理原则，例如问责性、公平性、透明度及人类控制权。鉴于人工智能作为预测工具缺乏人类般的推理能力，其引发的社会关切包括隐私保护与决策偏见等问题。
针对开发和管理强大生成式人工智能系统的组织，存在相应的措施。这些组织受《准则》约束，该准则适用于具有广泛公众访问权限且存在滥用潜力的AI系统，旨在在具体法规出台前主动应对风险。尽管开发者和管理者职责各异，但《准则》鼓励双方协作以降低这些AI系统的潜在风险。 此外，鉴于人工智能风险具有相互关联性，且人工智能生命周期中不同参与者具备不同程度的认知与控制能力，亟需采取综合性应对策略。这意味着应将人工智能风险管理纳入现有企业风险战略体系，将其与其他关键风险并列考量，从而实现更高效、更全面的风险管控。
综上所述，肯尼亚商业标准局（KEBS）制定的《人工智能应用行为准则》草案为希望负责任地开发、部署和使用人工智能的组织提供了宝贵指导。该准则通过阐明关键原则、流程及利益相关方职责，赋能组织构建值得信赖的人工智能系统——这些系统具备透明性、可解释性，并能最大限度降低潜在风险。